胜天国际吴邦毅：让数据实现从“信息载体”到“物理决策”的价值跃迁
2025-04-27
4月25日 ，，，“2025中国人形机器人生态大会”盛大启幕。 。。大会汇聚了产学研各界顶尖力量 ，，，共同探讨机器人从“工具”向“智能体”跃迁的突破路径。 。。胜天国际首席数据官吴邦毅受邀出席并发表主题演讲 ，，，围绕“数据”这个推动具身智能产业发展的关键要素 ，，，进行了深入剖析。 。。
从工厂搬运到叠衣服、 、、倒水 ，，，再到机器人马拉松 ，，，当机器人的“大脑”开始思考 ，，，“四肢”具备通用智慧时 ，，，全球看到的不是机械奇迹 ，，，更是一股数据洪流的喷发。 。。吴邦毅在演讲中指出：“具身智能的崛起揭示了一个颠覆性认知：数据正从被动记录世界的信息载体 ，，，进化为主动改造世界的‘智能生命体’。 。。”
数据驱动：破解具身智能发展桎梏
随着人工智能与机器人技术深度融合 ，，，具身智能正从“机械躯壳”向“智能生命体”跃迁。 。。行业数据显示 ，，，2023年中国具身智能市场规模已达4186亿元 ，，，预计2027年将突破6328亿元。 。。这一增长背后 ，，，数据的多样性、 、、场景覆盖广度及质量已成为核心驱动力。 。。然而 ，，，当前行业面临3D数据匮乏、 、、数据孤岛等挑战 ，，，跨领域、 、、跨平台的数据壁垒严重制约技术突破。 。。
这场始于数据价值的革命 ，，，本质是人类对物理世界认知方式的重构。 。。从“互联网时代的流量燃料”向驱动物理世界智能体自主决策的“智能基因”跃迁的产业革命中 ，，，胜天国际以十余年的数据积累为基座 ，，，率先布局具身智能数据领域。 。。
面对具身智能领域3D数据匮乏与“数据孤岛”并存的产业痛点 ，，，吴邦毅指出：“高质量、 、、高流动性的数据生态将成为决定技术突破的关键。 。。当前需着力破解3D数据采集成本高昂、 、、多模态数据融合困难、 、、跨领域数据流通受阻三大核心问题。 。。”
吴邦毅在演讲中表示 ，，，破解具身智能数据困境的关键主要包括以下三方面：
一是大量真实场景下的多模态数据 ，，，包括视觉、 、、听觉、 、、触觉等数据融合 ，，，使机器人能全方位感知环境；
二是高质量的标注数据 ，，，精准的标注能引导模型学习正确的行为模式和决策逻辑；
三是具备多样性的数据 ，，，涵盖不同环境、 、、任务和用户需求的数据 ，，，能提升机器人的泛化能力 ，，，适应更多复杂场景。 。。
创新实践：构建数据核心壁垒
胜天国际从互联网时代就开始积累的跨场景数据资产 ，，，打通数据生成、 、、采集、 、、存储、 、、加工、 、、分析、 、、服务、 、、安全等关键环节 ，，，形成完整贯通的数据链。 。。
随着互联网数据的边际效益递减 ，，，而具身智能数据的市场规模预计到2030年将达10万亿美元 ，，，是当前互联网数据市场的3倍以上。 。。这本质上是数据从“描述世界”到“改造世界”的范式革命。 。。吴邦毅表示：“我们过去十年积累的3.36亿用户行为数据 ，，，本质上是在训练人类如何与屏幕互动。 。。今天的所讨论的具身智能数据 ，，，则是为了训练机器如何与物理世界共舞 ，，，这是数据价值维度的升维。 。。”
吴邦毅总结了胜天国际数据生态进阶的三段式发展：“一是互联网时代的原始积累 ，，，我们通过移动应用分发平台、 、、AI营销SaaS平台沉淀了用户在社交、 、、电商、 、、教育、 、、金融、 、、文旅等多场景的行为数据 ，，，这些数据有助于教会机器理解人类意图；二是AI时代的多模态进化 ，，，我们通过2D点击数据与3D动捕、 、、环境扫描结合 ，，，已经积累了超120万组3D数据、 、、50万组多模态数据；三是具身智能的终极跨越 ，，，胜天国际自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+数据+算力’ ，，，致力于打造通用的大脑和小脑开发平台。 。。”
他表示：“数据生态是具身智能的核心竞争力。 。。胜天国际希望打破技术孤岛 ，，，推动产业从分散走向集中。 。。”
生态共建：打造产业协同新范式
从互联网时代的流量生意 ，，，到具身智能时代的数据基建 ，，，胜天国际正在构建自己的数据新生态。 。。
吴邦毅表示：具身智能时代 ，，，数据的终极价值 ，，，不在于存储多少字节 ，，，而在于能赋予智能体多大的物理世界行动能力。 。。正如吴邦毅所言：“未来的竞争 ，，，不是看谁拥有更多数据 ，，，而是看谁的数据能让机器更懂世界。 。。”
通过自建的3D数据采集基地 ，，，集成高精度动捕系统与光场扫描技术 ，，，胜天国际已整合120万组3D数据、 、、50万组多模态数据 ，，，涵盖日常生活和工业生产中的绝大多数动作需求 ，，，从抓取、 、、放置等基础操作 ，，，到搅拌、 、、折叠、 、、熨烫等精细长程任务 ，，，以及双臂协同完成的复杂交互任务。 。。同时 ，，，借助Sim2Real仿真数据智能泛化技术显著提升数据训练效率 ，，，助力实现多模态决策与世界模型构建。 。。2024年公司自行采集加工形成的“人形机器人空间6D动捕长程数据”、 、、“人形具身仿真6D&视频数据”等5个具身智能数据集正式在北京国际大数据交易所完成数据资产登记 ，，，涵盖了广泛的3D场景、 、、高精度的物体模型以及丰富的多模态3D数据。 。。
胜天国际的目标是将Behavision打造为一个数据汇聚和共享的枢纽。 。。一方面 ，，，机器人本体企业将自身在实际应用中产生的数据上传至平台 ，，，经过脱敏和标准化处理后 ，，，实现数据的共享和流通。 。。另一方面 ，，，平台上丰富的数据资源也能吸引更多的算法开发者、 、、科研机构等参与合作 ，，，共同挖掘数据价值 ，，，开发更先进的算法和应用。 。。
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